本学期学习计划2013-03-01

阅读书目:

• Machine Learning: A Probabilistic Perspective

据说比PRML更适合初学者，淘宝50大洋购入，印刷质量还不错。记录下牛人总结的ML书籍点评 http://zinkov.com/posts/2012-10-04-ml-book-reviews/

• Mining of Massive Datasets

大数据看来很火。大牛Jure Lescovec的课程 http://www.stanford.edu/class/cs246/

• 统计学习方法

李航老师写的书，基本看过大部分章节，还需要仔细推敲。

公开课:

• Linear and Discrete Optimization (https://class.coursera.org/linearopt-001/class/index)
• Machine Learning (https://www.coursera.org/course/ml)
• Probabilistic Graphical Models (https://www.coursera.org/course/pgm)

本应是上个学期该看完的，结果一学期都荒废了。

 

需要补充的知识

• LDA

一直没仔细看，需要好好研究一下。看看LDA在aspect-based opinion mining上的应用。Dongsheng在ICDM12上的paper。

• Non-negative matrix factorization

不明觉厉。也有用NMF做opinion mining的